冷启动电流760和720有多大区别

第一章：*ug与初遇
我叫林知微，二十八岁，某互联网大厂的算法工程师。我的日常由三样东西构成：咖啡、代码、和凌晨三点的公司健身房。
那天是周三，我负责的推荐系统出了个诡异的*ug。用户在搜索"如何挽回前任"时，系统推送了"附近殡仪馆优惠信息"。凌晨一点，我盯着屏幕上的日志，感觉自己的发际线正在以肉眼可见的速度后退。
"需要帮忙吗？"
我抬起头，看到一个穿着灰色卫衣的男人站在我工位旁边。他很高，********，头发有点乱，像是刚从被窝里爬出来——虽然我知道，在这个时间点出现在公司的，多半也是刚爬起来的。
"你是？"我下意识把屏幕往自己这边拉了拉。虽然公司文化号称开放透明，但让一个陌生人看我的*ug，等同于让外科医生在菜市场给人做手术。
"周牧野，新入职的，算法组。"他递过来一杯咖啡，"楼下自动贩卖机买的，双倍浓缩。看你脸色，应该需要这个。"
我接过咖啡，指尖碰到纸杯壁，是温热的。不是烫的，说明他在楼下等了一会儿，等到温度刚好可以入口才上来。
"谢谢。"我抿了一口，"但这个*ug比较棘手，估计你帮不上忙。"
"说说看。"他拉过旁边的椅子坐下，"我上一份工作在推荐系统部门，处理过类似的冷启动问题。"
我犹豫了一下，还是把屏幕转向他。不是因为相信他，而是因为凌晨一点的孤独太沉重，有个活人说话总比对着机器好。
"你看，这里的协同过滤矩阵……"我指着屏幕上的一串数据。
他凑过来，身上有淡淡的洗衣液味道，是某种柑橘调。我的工位很小，他的肩膀几乎要碰到我的。我下意识往旁边挪了挪，却听见他说："等等，别动。"
他的手指悬在键盘上方，没有碰到我，但距离近到我能看清他指甲修剪得很整齐，指节处有淡淡的墨水痕迹——现在还在用笔写字的人不多了。
"这里，"他说，"你的正则化参数设置有问题。当用户历史行为稀疏时，模型会过度拟合到噪声特征上。那个殡仪馆，可能是因为某个用户同时搜索过如何挽回前任和如